NVIDIA fotoğraflar üzerinde oluşan gürültü, tanecik ve hatta filigran şeklindeki hasarları temizleyebilen bir yapay zeka (AI) geliştiriyor.
NVIDIA, Aalto Üniversitesi ve MIT ortaklığı ile geliştirilen algoritma
fotoğraflardaki çeşitli gürültüleri orijinal fotoğrafa ihtiyaç duymadan kaldırabiliyor. Bilhassa MRI gibi net görüntü verilerinin elde edilmesinin zor olduğu durumlarda, astronomik taramalarda bu teknoloji büyük bir fayda sağlayabilir.
AI tabanlı mevcut gürültü azaltma teknikleri hem sorunlu hem de temiz giriş görüntüleri gerektiriyor, ancak NVIDIA’nın geliştirdiği yapay zeka, gürültüsüz görüntünün neye benzediğini göstermeden görüntüleri geri döndürebiliyor. Bu yeni mekanizmada sadece bozuk görüntülerin örneklerine sisteme tanıtmak gerekiyor. Araştırmacılar yapay zekayı 50.000 görüntü üzerinde eğitmişler ve derin öğrenme algoritması sayesinde etkileyici sonuçlar üretebilmişler.
Aşağıdaki görsellerden ne kadar etkili sonuçlar elde edildiğini inceleyebilirsiniz.
Kaynak: DigitalSynopsis
THSF Drone Yarış Ligi 2025 Sezonu 1. Etap Sıralama Yarışı 14 Haziran 2025 tarihinde Ankara…
https://www.youtube.com/watch?v=vKEbhHvZom4 Türk Hava Yolları (THY), Burak Özçivit’in başrolünde yer aldığı yeni reklam filmiyle Türkiye'nin tarihi…
Endüstriyel üretimin vazgeçilmez unsurlarından olan paslanmaz depo ve paslanmaz reaktör sistemleri, hijyen, sağlamlık ve uzun…
Togg'da ürün yöneticisi olarak görev yapan Elif Uzun'un buluşçusu olduğu patent, Türk Patent ve Marka…
Çin, teknoloji altyapısını denizin derinliklerine taşıyarak yepyeni bir sayfa açıyor. Hainan açıklarında başlatılan su altı…
Başakşehir Belediyesi'nin ev sahipliğinde ve Türkiye Yazılımcılar Federasyonu (TÜYAFED) organizasyonuyla düzenlenen ITS Istanbul Summit 2025,…
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="849px" width="1200px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="507px" width="1200px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="1398px" width="1200px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="591px" width="1200px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="898px" width="1200px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="915px" width="1200px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="505px" width="1200px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="912px" width="1200px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
